Вопрос по алгоритмам многофакторного анализа
-
- Сообщения: 497
- Зарегистрирован: 17 фев 2004, 11:26
- Откуда: Ленинград (который Город на Неве)
- Контактная информация:
Увы - данный алгоритм представляет коммерческую ценность. Всё это есть. Основы естьв numerical recipes in C.
"Особое внимание начинающих аквариумистов хотим обратить на то, что рыбки никогда не спят на спинке!" (c)
viel spass, DeeJayC
viel spass, DeeJayC
-
- Сообщения: 55
- Зарегистрирован: 03 май 2004, 11:58
- Откуда: Санкт-Петербург
- Контактная информация:
По количеству ответов вижу какую архиинтересную и популярную тему я затронул. Ладно. Для тех кто пойдет по мои стопам сообщу, что не так давно книгу откапал "Анализ и обработка данных" И.Глушков, изд Питер. Там есть нетолько вешеперечисленное,
но имногон другое. От Стьюдента и метода пузырька, до нейросетей и энтропии. Если кто-то по ней уже работал и нашел ошибки в кодах, просьба сказать. Мне например кажется, что критерий Пугоровой составлен некорректно.Анализ главных компонент и координат
Неметрическое многомерное шкалирования
Шкалирование матриц с тремя входами
Тема-то интересная, но достаточно узкоспециализированная.
И книг по ней написано тьма. Что до алгоритмов, то, ИМХО, сильно зависит от того, что за задачу прийдется решать.
- Дуда, Харт "Распознавание образов и анализ сцен". - классические подходы к анализу данных (в том числе анализ главных компонент должен быть...)
- Загоруйко "Прикладные методы анализа данных" - здесь список прикладных эвристических алгоритмов.
- Боровков "Математическая статистика" - тут тоже все есть, кроме эвристических подходов (в частности про энтропию и другие меры информативности) %)
И книг по ней написано тьма. Что до алгоритмов, то, ИМХО, сильно зависит от того, что за задачу прийдется решать.
Если интересует вообще все, что связано с анализом данных, то можно почитать книги:От Стьюдента и метода пузырька, до нейросетей и энтропии
- Дуда, Харт "Распознавание образов и анализ сцен". - классические подходы к анализу данных (в том числе анализ главных компонент должен быть...)
- Загоруйко "Прикладные методы анализа данных" - здесь список прикладных эвристических алгоритмов.
- Боровков "Математическая статистика" - тут тоже все есть, кроме эвристических подходов (в частности про энтропию и другие меры информативности) %)