Developing.ru

Здравствуйте.
имеется база данных содержащая большое колличество изображений. для каждого изображения я хочу иметь характеризующий вектор( изображение однозначно определяет вектор, но не наоборот)
В двух словах задача такая: дано изображение, нужно создать характеризирующий вектор этого изображения и найти множество векторов схожих с полученным.
вопрос такой: какие параметры/свойства должен содержать этот вектор? (например: центр тяжести рисунка, яркость и т д.)
помогите советом или ссылками

1) Какого рода рисунок?
Т.е. фотография, компьютерная графика, скриншоты или еще что.
2) Кол-во цветов?
От кол-ва цветов зависит способ генерации специфики изображения. В серых тонах вполне реально разложить картинку на группы векторов (геометрических, двумерных). С цветными посложнее будет.
3) Возможно задача сводится к сравнению самих картинок? тогда не имеет смысла генерить вектора для изображений, т.к. есть способы сравнить изображения гораздо проще...

dev6, Судя по всему, нужно применять спектральный анализ / анализ гл. Компонентов. Согласен с предыдущим оратором – для сравнения этого мало. Критерии «Похожести» надо определять не через характеризующие вектора.

Почему бы не захешировать этот файл через Md5 или Sha1? Чем не вектор?

Ogromnoe spasibo vsem za otkliki.
Esli komu to interesno tema to zdeszdes ja nashol to chto mne nado bilo.
I eshe interesni article zdes.

Vsem spasibo.