Здравствуйте.
имеется база данных содержащая большое колличество изображений. для каждого изображения я хочу иметь характеризующий вектор( изображение однозначно определяет вектор, но не наоборот)
В двух словах задача такая: дано изображение, нужно создать характеризирующий вектор этого изображения и найти множество векторов схожих с полученным.
вопрос такой: какие параметры/свойства должен содержать этот вектор? (например: центр тяжести рисунка, яркость и т д.)
помогите советом или ссылками
распознавание изображения
1) Какого рода рисунок?
Т.е. фотография, компьютерная графика, скриншоты или еще что.
2) Кол-во цветов?
От кол-ва цветов зависит способ генерации специфики изображения. В серых тонах вполне реально разложить картинку на группы векторов (геометрических, двумерных). С цветными посложнее будет.
3) Возможно задача сводится к сравнению самих картинок? тогда не имеет смысла генерить вектора для изображений, т.к. есть способы сравнить изображения гораздо проще...
Т.е. фотография, компьютерная графика, скриншоты или еще что.
2) Кол-во цветов?
От кол-ва цветов зависит способ генерации специфики изображения. В серых тонах вполне реально разложить картинку на группы векторов (геометрических, двумерных). С цветными посложнее будет.
3) Возможно задача сводится к сравнению самих картинок? тогда не имеет смысла генерить вектора для изображений, т.к. есть способы сравнить изображения гораздо проще...
It's a long way to the top if you wanna rock'n'roll
-
DeeJayC
- Сообщения: 497
- Зарегистрирован: 17 фев 2004, 11:26
- Откуда: Ленинград (который Город на Неве)
- Контактная информация:
dev6, Судя по всему, нужно применять спектральный анализ / анализ гл. Компонентов. Согласен с предыдущим оратором – для сравнения этого мало. Критерии «Похожести» надо определять не через характеризующие вектора.
"Особое внимание начинающих аквариумистов хотим обратить на то, что рыбки никогда не спят на спинке!" (c)
viel spass, DeeJayC
viel spass, DeeJayC